自动驾驶危险场景定义是

简述信息一览：

• 1、众人皆捧L3级自动驾驶?技术已达、法规未允,或许还是不够香
• 2、理想汽车“无人驾驶高速狂飙”案例:涉嫌犯罪,车企要反思
• 3、研究称自动驾驶或有被诱骗风险,这是怎么回事?

众人皆捧L3级自动驾驶?技术已达、法规未允,或许还是不够香

1、技术已达，法规未允 虽然L3级自动驾驶“闻”起来很香，但想要完全发挥它的价值还很难，主要原因还是在于法规并未开放。在全球最大的三个汽车市场：中国、北欧和西欧都尚不允许司机在驾驶过程中双手脱离方向盘。

2、因此从某种意义上来看，L3级自动驾驶的实用性甚至还不及更低一级的L2级智能辅助驾驶。毕竟，像自适应巡航、车道保持这样的功能，只是为驾驶员提供辅助，根本不存在人类和系统相互接管的情况。而更高级的L4级自动驾驶，则是车辆完全由系统自行控制，全程均无需人类驾驶员介入，人类也无权参与驾驶。

3、同时，L3级自动驾驶对外界来说也普遍遭到误解，特斯拉车主就曾误以为L3级自动驾驶可以完全摆脱人为操作，最终酿成***惨案，这从侧面验证了L3级自动驾驶充满无法预料的危险性。

理想汽车“无人驾驶高速狂飙”案例:涉嫌犯罪,车企要反思

一段理想汽车在高速公路上以120km/h的时速行驶，驾驶室却空无一人的***爆火！据报道，画面中显示该车方向盘上塞着一瓶饮料，副驾驶位坐着一名男子，驾驶位空空荡荡。***中的一名女子兴奋的说到：你的理想（汽车）好牛*，我们坐在后排，它自己帮我们开，我们在追剧。

研究称自动驾驶或有被诱骗风险,这是怎么回事?

1、研究称自动驾驶或有被诱骗风险，这是出问题了。出于安全考虑，许多自动驾驶系统的设计过于保守，这不仅会影响交通流量，还会对交通安全产生负面影响。加州大学欧文分校的一项研究表明，自动驾驶汽车可能会被诱骗突然停车或***取其他对乘客或路人构成危险的危险行动。

2、自动驾驶可能会因为过于保守而导致连连犯错，从而使得交通出现更多障碍，甚至将情况引向更糟糕的状况。

3、除非有人使用与捕获数据的原始车辆完全相同的配置，否则如果不对视差进行调整，它对于训练特定的自动驾驶系统可能没有用。 毫无疑问，公开数据集，可以吸引更多企业和开发者利用并补充数据集。如果某一家的数据或者代码被竞争对手***用，相当于这家公司为自动驾驶汽车制定了一个非正式的标准，有助于该企业的发展和地位的加强。

4、值得一提的是，这项研究关注的是正在进行的技术开发，排在排行榜前列的不一定代表这些公司会在任何特定时间范围内生产出可行的自动驾驶汽车。诸如Waymo One这样的有限范围的试验项目仍能带来希望，应该让公众更好地了解谁真正在自动驾驶领域付出努力。

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